Technologická agentura ČR ocenila nejlepší projekty aplikovaného výzkumu, výsledky vyhlásila 8. listopadu 2018 v Národním muzeu. Vítězný projekt v kategorii Partnerství nese jméno Nové metody pro optimalizaci energetické náročnosti a škálovatelnosti ultraširokopásmových lokalizačních systémů a podle hodnocení poroty přináší výrazné zlepšení v této oblasti. Díky spolupráci firmy Sewio Networks, Fakulty elektrotechniky a komunikačních technologií VUT a partnerů z National Chiao Tung University je nyní možné pracovat v prostorách o ploše až 10 000 m², monitorovat na 1 000 různých zařízení při snížení spotřeby energie až o 60 % oproti současné generaci. Mezi spoluzakladatele firmy Sewio, která boduje se svým zařízením na monitorování uvnitř budov, patří například i absolvent FEKT Lubomír Mráz. Více informací o společnosti zde.

Pro realizaci konceptu Průmysl 4.0 je podle autorů návrhu třeba strojům dát jak přesné zadání, tak i kvalitní informace, aby mohly samy fungovat. Jednou z těchto základních informací je určení polohy – místa, kde se daná věc či osoba nachází. Tyto informace předávají strojům tak zvané lokalizační systémy, které musí zpracovat přesně a kvalitně velké množství dat. Projekt nachází své uplatnění především v digitalizaci pohybu průmyslových a výrobních procesů, a naplňuje tak koncept Průmyslu 4.0.

Výzkumníci z Ústavu telekomunikací VUT Jiří Mišurec, Petr Mlýnek, Jiří Hošek, Radek Fujdiak a Pavel Mašek společně s bývalými kolegy a zakladateli firmy Sewio Networks Milanem Šimkem a Ľubomírem Mrázem společně s partnery z Taiwanské univerzity vytvořili interdisciplinární tým pro sloučení know-how v oblasti bezdrátových řešení, nízkoenergetických zařízení, informačních technologií, zpracování dat, geoinformačních systémů či statistiky. Řešitelský tým z Ústavu telekomunikací FEKT VUT se v projektu především zaměřoval na výzkum a integraci lokalizačního software pro embedded zařízení a věnoval se také testování klíčových parametrů lokalizačního systému z pohledu energetické spotřeby, latence a přesnosti lokalizace v různých prostorách.